Gabriel Wilkes, M.Sc.

Gabriel Wilkes, M.Sc.

Werdegang

seit
02/2019
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT
10/2015 - 12/2018 Masterstudium Mobilität und Infrastruktur am KIT
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema „Bildbasierte Objekterkennung zur Erfassung verkehrstechnischer Kenngrößen des Radverkehrs“
10/2011 – 09/2015 Bachelorstudium Verkehrswesen an der TU Berlin
Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema „Elektrische Kleinfahrzeuge des individuellen Personenverkehrs“
2011 - 2018 Auslandsstudienaufenthalte an der ETH Zürich und Universidad Nacional Autónoma de México. Tätigkeiten bei team red (Berlin) und Verkehr mit Köpfchen (Heidelberg).

Forschungsbereiche und -interessen

  • Verkehrsnachfragemodellierung

 

Aufgaben in der Lehre

  • Eigenschaften von Verkehrsmitteln
  • Projekt Integriertes Planen
  • Stadtmanagement
  • Planungsmethodik

Mitgliedschaften

  • Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
Forschungsprojekte
Titel Förderung Start Ende

Bundesministerium für Digitales und Verkehr (BMDV)

2023

2026

BMBF

2021

2024

Ministerium für Verkehr BW

2019

2022

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

MOIA GmbH

2019

2021

BMBF / IASS Potsdam

2019

2019

Publikationen


Kübler, J.; Schuhmacher, L.; Andre, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Parallelization of Travel Demand Models with Dependent Agents: Comparing Model Simplification and Agent Synchronization for Shared Household Vehicles. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Tulodetzki, P.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). The Impact of Weather on Travel Behavior Throughout the Seasons: An Analysis of Two National German Household Surveys. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Wilkes, G.; Tulodetzki, P.; Hilgert, T.; Günther, T.; Kagerbauer, M. (2023). Einfluss des Wetters auf das Verkehrsverhalten – empirische Auswertungen von Mobilitätsbefragungen und Open Data. Straßenverkehrstechnik, 611–618. doi:10.53184/SVT9-2023-1
Ulrich, J.; Wilkes, G.; Kostorz, N.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch Peter. (2022). Modeling Private and Business Travelers in an Agent-Based Travel Demand Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022. 
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Kostorz, N.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2022). Autonomous Ride-Poooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022. 
Wilkes, G.; Hilgert, T.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp. Straßenverkehrstechnik, 66 (8). 
Zwick, F.; Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Axer, S.; Dandl, F.; Rewald, H.; Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M.; Axhausen, K. W. (2022). Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim. Procedia Computer Science, 201, 608–613. doi:10.1016/j.procs.2022.03.079VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in Hamburg – the route to the future: Report on the results of the accompanying research for MOIA. MOIA GmbH. 
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000141282VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Mack, B.; Tampe-Mai, K.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Diesch, E. (2021). Digitalisierung und Verkehrswende - On-Demand Ridepooling Shuttlesysteme, eine Mobilitätsdienstleistung der Zukunft?. In digitaler Gesellschaft - Neukonfigurationen zwischen Robotern, Algorithmen und Usern Braun, Kathrin Kropp, Cordula, 71–97, transcript Verlag. doi:10.14361/9783839454534VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Seger, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M. (2021). Wer parkt hier und wie lange? Eine Parkraumuntersuchung in der Karlsruher Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Beiträge aus: Profilregion Mobilitätssysteme Karlsruhe. Hrsg.: J. Schippl; U. Burghard; N. Baumgartner; B. Engel; M. Kagerbauer; E. Szimba, 21–30, KIT Scientific Publishing. VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Wilkes, G.; Briem, L.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp. Heureka ’21: Optimierung in Verkehr und Transport, Online, 13.04.-14.04.2021. 
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Briem, L.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2021). Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation research record, 2675 (8), 226–239. doi:10.1177/0361198121997140VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Wilkes, G.; Szimba, E.; Kagerbauer, M. (2021). Modellierung autonomer Fahrzeuge durch veränderte Verkehrsmittelwahlparameter – Fallbeispiel Karlsruhe-Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Hrsg.: J. Schippl, 117–126, KIT Scientific Publishing. VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Wilkes, G.; Briem, L.; Heilig, M.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2019). Identifying service provider and transport system related effects of different ridesourcing service schemes through simulation within the travel demand model mobiTopp. International Conference on Mobility as a Service (iCoMaaS).