Gabriel Wilkes, M.Sc.
- Akademischer Mitarbeiter
- Raum: 309
CS 10.30 - Tel.: +49 721 608-42253
- gabriel wilkes ∂does-not-exist.kit edu
Werdegang
| seit 02/2019 |
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT |
| 10/2015 - 12/2018 | Masterstudium Mobilität und Infrastruktur am KIT Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema „Bildbasierte Objekterkennung zur Erfassung verkehrstechnischer Kenngrößen des Radverkehrs“ |
| 10/2011 – 09/2015 | Bachelorstudium Verkehrswesen an der TU Berlin Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema „Elektrische Kleinfahrzeuge des individuellen Personenverkehrs“ |
| 2011 - 2018 | Auslandsstudienaufenthalte an der ETH Zürich und Universidad Nacional Autónoma de México. Tätigkeiten bei team red (Berlin) und Verkehr mit Köpfchen (Heidelberg). |
Forschungsbereiche und -interessen
- Verkehrsnachfragemodellierung
Aufgaben in der Lehre
- Eigenschaften von Verkehrsmitteln
- Projekt Integriertes Planen
- Stadtmanagement
- Planungsmethodik
Mitgliedschaften
- Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
| Titel | Förderung | Start | Ende |
|---|---|---|---|
| DAKIMO - Daten und KI als Befähiger für nachhaltige, intermodale Mobilität | BMBF |
2021 |
2024 |
| Profilregion Mobilitätssysteme Karlsruhe - TP3: Urbane Mobilität im Wandel | Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg |
2019 |
2021 |
| bwirkt - Begleit- und Wirkungsforschung zum automatisierten und vernetzten Fahren auf dem TAF BW | Ministerium für Verkehr BW |
2019 |
2022 |
| MOIA Begleitforschung | MOIA GmbH |
2019 |
2021 |
| ENavi - Energiewende-Navigationssystem | BMBF / IASS Potsdam |
2019 |
2019 |
Publikationen
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Ein On-Demand- und Level 4-Kleinbus auf dem Testfeld Autonomes Fahren BW – Erkenntnisse aus der begleitenden Haushaltsbefragung zu EVA-Shuttle. Journal für Mobilität und Verkehr, (12), 36–46.
Ulrich, J.; Wilkes, G.; Kostorz, N.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch Peter. (2022). Modeling Private and Business Travelers in an Agent-Based Travel Demand Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Kostorz, N.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2022). Autonomous Ride-Poooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Zwick, F.; Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Axer, S.; Dandl, F.; Rewald, H.; Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M.; Axhausen, K. W. (2022). Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim. Procedia Computer Science, 201, 608–613. doi:10.1016/j.procs.2022.03.079
Hobusch, J.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M. (2021). E-Scooter – Freizeitspaß oder alternatives Mobilitätsangebot? = E-Scooter - Just for Fun or an Alternative Mobility Service. Straßenverkehrstechnik, (1), 33–38.
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in Hamburg – the route to the future: Report on the results of the accompanying research for MOIA. MOIA GmbH.
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F. (2021). Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000141282
Mack, B.; Tampe-Mai, K.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Diesch, E. (2021). Digitalisierung und Verkehrswende - On-Demand Ridepooling Shuttlesysteme, eine Mobilitätsdienstleistung der Zukunft?. In digitaler Gesellschaft - Neukonfigurationen zwischen Robotern, Algorithmen und Usern Braun, Kathrin Kropp, Cordula, 71–97, transcript Verlag. doi:10.14361/9783839454534
Seger, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M. (2021). Wer parkt hier und wie lange? Eine Parkraumuntersuchung in der Karlsruher Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Beiträge aus: Profilregion Mobilitätssysteme Karlsruhe. Hrsg.: J. Schippl; U. Burghard; N. Baumgartner; B. Engel; M. Kagerbauer; E. Szimba, 21–30, KIT Scientific Publishing.
Wilkes, G.; Briem, L.; Heilig, M.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Determining service provider and transport system related effects of ridesourcing services by simulation within the travel demand model mobiTopp. European Transport Research Review, 13 (1), 34. doi:10.1186/s12544-021-00493-3
Wilkes, G.; Briem, L.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp. Heureka ’21: Optimierung in Verkehr und Transport, Online, 13.04.-14.04.2021.
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Briem, L.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M. (2021). Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service. Transportation research record, 2675 (8), 226–239. doi:10.1177/0361198121997140
Wilkes, G.; Szimba, E.; Kagerbauer, M. (2021). Modellierung autonomer Fahrzeuge durch veränderte Verkehrsmittelwahlparameter – Fallbeispiel Karlsruhe-Oststadt. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Hrsg.: J. Schippl, 117–126, KIT Scientific Publishing.
Wilkes, G.; Briem, L.; Heilig, M.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2019). Identifying service provider and transport system related effects of different ridesourcing service schemes through simulation within the travel demand model mobiTopp. International Conference on Mobility as a Service (iCoMaaS).