Jelle Kübler, M.Sc.

Jelle Kübler, M.Sc.

Werdegang

seit
11/2020
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT
12/2018 – 09/2020 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Verkehrswesen am KIT
10/2018 – 09/2020 Masterstudium Informatik am KIT
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema „Consistency of Microscopic Traffic Domain Models“
10/2015 – 09/2018 Bachelorstudium Informatik am KIT
Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema „Comparing Deductive Program Verification of Graph Data Structures“

Forschungsbereiche und -interessen

  • Mikroskopische Simulation von Verkehr
  • Verkehrsnachfragemodellierung

Aufgaben in der Lehre

  • Praxis der Softwareentwicklung
Forschungsprojekte
Titel Förderung Beginn Ende

Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer (LSBG) Hamburg

2022

2024

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg

2020

2024

Bundesministerium für Bildung und Forschung

2020

2023

Ministerium für Umwelt, Klima und Energiewirtschaft Baden-Württemberg

2021

2021

Publikationen


Barthelmes, L.; Kübler, J.; Bönisch, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). An open-source interactive travel diary for web-based trip reporting. Transportation Research Procedia, 76, 373–384. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.062VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrated Agent-Based Modeling and Simulation Framework for Urban Parcel Shipments to and from Establishments. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Kübler, J.; Schuhmacher, L.; Andre, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Parallelization of Travel Demand Models with Dependent Agents: Comparing Model Simplification and Agent Synchronization for Shared Household Vehicles. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Wörle, T.; Briem, L.; Kübler, J.; Heilig, M.; Ecke, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). On the Variation in Mode Choice Behavior in Agent-based Travel Demand Models. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023. 
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Analysing Long-Term Effects of the Covid-19 Pandemic on Last-Mile Delivery Traffic Using an Agent-Based Travel Demand Model. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Mobility and Transport. Ed.: C. Antoniou, 127–139, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-19-8361-0_9VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). An integrated agent-based model of travel demand and package deliveries. International Journal of Traffic and Transportation Management, 3 (2), 17–24. doi:10.5383/JTTM.03.02.003
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Integrating urban last-mile package deliveries into an agent-based travel demand model. The 12th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) / Affiliated Workshops. Ed.: E. Shakshuki, 178–185, Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.03.028VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument