Jelle Kübler, M.Sc.

Jelle Kübler, M.Sc.

Werdegang

seit
11/2020
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT
12/2018 – 09/2020 Wissenschaftliche Hilfskraft am Institut für Verkehrswesen am KIT
10/2018 – 09/2020 Masterstudium Informatik am KIT
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit zum Thema „Consistency of Microscopic Traffic Domain Models“
10/2015 – 09/2018 Bachelorstudium Informatik am KIT
Abschluss als Bachelor of Science mit der Bachelorarbeit zum Thema „Comparing Deductive Program Verification of Graph Data Structures“

Forschungsbereiche und -interessen

  • Mikroskopische Simulation von Verkehr
  • Verkehrsnachfragemodellierung

Aufgaben in der Lehre

  • Praxis der Softwareentwicklung
Forschungsprojekte
Titel Förderung Beginn Ende

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

Bundesministerium für Bildung und Forschung

2020

2023

Ministerium für Verkehr Baden-Württemberg

2020

2024

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

Ministerium für Umwelt, Klima und Energiewirtschaft Baden-Württemberg

2021

2021

Landesbetrieb Straßen, Brücken und Gewässer (LSBG) Hamburg

2022

2024

Publikationen


Barthelmes, L.; Kübler, J.; Bönisch, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). An open-source interactive travel diary for web-based trip reporting. Transportation Research Procedia, 76, 373–384. doi:10.1016/j.trpro.2023.12.062VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Barthelmes, L.; Kübler, J.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Integrated Agent-Based Modeling and Simulation Framework for Urban Parcel Shipments to and from Establishments. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Kübler, J.; Schuhmacher, L.; Andre, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). Parallelization of Travel Demand Models with Dependent Agents: Comparing Model Simplification and Agent Synchronization for Shared Household Vehicles. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Wörle, T.; Briem, L.; Kübler, J.; Heilig, M.; Ecke, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2024). On the Variation in Mode Choice Behavior in Agent-based Travel Demand Models. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024. 
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023. 
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Analysing Long-Term Effects of the Covid-19 Pandemic on Last-Mile Delivery Traffic Using an Agent-Based Travel Demand Model. Proceedings of the 12th International Scientific Conference on Mobility and Transport. Ed.: C. Antoniou, 127–139, Springer Nature Singapore. doi:10.1007/978-981-19-8361-0_9VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). An integrated agent-based model of travel demand and package deliveries. International Journal of Traffic and Transportation Management, 3 (2), 17–24. doi:10.5383/JTTM.03.02.003
Reiffer, A.; Kübler, J.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2021). Integrating urban last-mile package deliveries into an agent-based travel demand model. The 12th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT) / The 4th International Conference on Emerging Data and Industry 4.0 (EDI40) / Affiliated Workshops. Ed.: E. Shakshuki, 178–185, Elsevier. doi:10.1016/j.procs.2021.03.028VolltextVolltext der Publikation als PDF-Dokument