Lukas Barthelmes, M.Sc.

Lukas Barthelmes, M.Sc.

Werdegang

seit
10/2019
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT
04/2017 – 09/2019 Masterstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT
Abschluss als Master of Science mit den Schwerpunkten Verkehr, Logistik und Produktion
10/2018 – 03/2019 Auslandspraktikum in einer forschungsnahen Beratungsinstitution in Suzhou, China
04/2018 – 08/2018 Praktikum in der Strategieberatung der Deutschen Bahn (DB Management Consulting)
03/2016 – 09/2017 Praktikum und Werkstudententätigkeit bei der Robert Bosch GmbH in Karlsruhe
08/2015 – 12/2015 Auslandssemester an der University Consortium of Pori, Finnland
10/2013 – 03/2017 Bachelorstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT
Abschluss als Bachelor of Science

Forschungsbereiche und -interessen

  • Mikroskopische Verkehrsnachfragemodellierung
  • Güterverkehr

Aufgaben in der Lehre

  • Nachhaltigkeit in Mobilitätssystemen
  • Fern- und Luftverkehr
  • Güterverkehr

Mitgliedschaften

  • Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises AK 1.8.3 – Erhebungsmethoden und Daten zum Wirtschaftsverkehr
  • Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)

Forschungsprojekte

Titel Förderung Start Ende

Stadt Monheim

2021

2023

Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

2021

2024

KIT intern (KIT-CAMPUS, KIT-AServ)

2020

2024

Ministerium für Verkehr BW

2019

2022

Publikationen


Wilkes, G.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Wie wird in autonomen Fahrzeugen die Fahrzeit genutzt? – Ergebnisse einer Stated-Preference-Befragung. Journal für Mobilität und Verkehr, (17), 27–34. doi:10.34647/jmv.nr17.id109
Kübler, J.; Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modeling Relations Between Companies and CEP Service Providers in an Agent-Based Demand Model using Open-Source Data. Procedia Computer Science, 220, 486–494. doi:10.1016/j.procs.2023.03.062
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modellbasierte Ermittlung von verkehrlichen Potentialen eines stadtbahnbasierten Gütertransports im Projekt LogIKTram in Karlsruhe. Journal für Mobilität und Verkehr, 16, 50–58. doi:10.34647/jmv.nr16.id103
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models: A Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Representation of Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. Transportation research record, 2676 (11), 59–73. doi:1177/03611981221091559
Barthelmes, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). The effects of spatial characteristics on car ownership and its impacts on agent-based travel demand models. Procedia Computer Science, 201, 296–304. doi:10.1016/j.procs.2022.03.040
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Ein On-Demand- und Level 4-Kleinbus auf dem Testfeld Autonomes Fahren BW – Erkenntnisse aus der begleitenden Haushaltsbefragung zu EVA-Shuttle. Journal für Mobilität und Verkehr, (12), 36–46.
Van, T. L. C.; Barthelmes, L.; Gnann, T.; Speth, D.; Kagerbauer, M. (2021). Addressing the gaps in market diffusion modeling of electrical vehicles: A case study from Germany for the integration of environmental policy measures. Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI).