Lukas Barthelmes, M.Sc.
- Akademischer Mitarbeiter
- Raum: 315
CS 10.30 - Tel.: +49 721 608-44119
- lukas barthelmes ∂does-not-exist.kit edu
Werdegang
| seit 10/2019 |
Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT |
| 04/2017 – 09/2019 | Masterstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT Abschluss als Master of Science mit den Schwerpunkten Verkehr, Logistik und Produktion |
| 10/2018 – 03/2019 | Auslandspraktikum in einer forschungsnahen Beratungsinstitution in Suzhou, China |
| 04/2018 – 08/2018 | Praktikum in der Strategieberatung der Deutschen Bahn (DB Management Consulting) |
| 03/2016 – 09/2017 | Praktikum und Werkstudententätigkeit bei der Robert Bosch GmbH in Karlsruhe |
| 08/2015 – 12/2015 | Auslandssemester an der University Consortium of Pori, Finnland |
| 10/2013 – 03/2017 | Bachelorstudium Wirtschaftsingenieurwesen am KIT Abschluss als Bachelor of Science |
Forschungsbereiche und -interessen
- Mikroskopische Verkehrsnachfragemodellierung
- Güterverkehr
Aufgaben in der Lehre
- Nachhaltigkeit in Mobilitätssystemen
- Fern- und Luftverkehr
- Güterverkehr
Mitgliedschaften
- Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen (FGSV): Mitglied des Arbeitskreises AK 1.8.3 – Erhebungsmethoden und Daten zum Wirtschaftsverkehr
- Mitglied in der Deutschen Verkehrswissenschaftlichen Gesellschaft (DVWG)
| Titel | Förderung | Start | Ende |
|---|---|---|---|
| Begleitforschung automatisierter Kleinbusse in Monheim | Stadt Monheim |
2021 |
2023 |
| LogIKTram – Logistikkonzept und IKT-Plattform für stadtbahnbasierten Gütertransport | Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) |
2021 |
2024 |
| KIT-Campusmobilität 2030 | KIT intern (KIT-CAMPUS, KIT-AServ) |
2020 |
2024 |
| bwirkt - Begleit- und Wirkungsforschung zum automatisierten und vernetzten Fahren auf dem TAF BW | Ministerium für Verkehr BW |
2019 |
2022 |
Publikationen
Wilkes, G.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Wie wird in autonomen Fahrzeugen die Fahrzeit genutzt? – Ergebnisse einer Stated-Preference-Befragung. Journal für Mobilität und Verkehr, (17), 27–34. doi:10.34647/jmv.nr17.id109
Kübler, J.; Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modeling Relations Between Companies and CEP Service Providers in an Agent-Based Demand Model using Open-Source Data. Procedia Computer Science, 220, 486–494. doi:10.1016/j.procs.2023.03.062
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Modellbasierte Ermittlung von verkehrlichen Potentialen eines stadtbahnbasierten Gütertransports im Projekt LogIKTram in Karlsruhe. Journal für Mobilität und Verkehr, 16, 50–58. doi:10.34647/jmv.nr16.id103
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Microscopic Agent-Based Parcel Demand Model for the Simulation of CEP-Based Urban Freight Movements to and from Companies. Advances in Resilient and Sustainable Transport – Proceedings of the 6th Interdisciplinary Conference on Production, Logistics and Traffic 2023. Ed.: U. Clausen, 75–92, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-28236-2_6
Püschel, J.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Simultaneous Modeling of Mobility Tool Ownership in Agent-Based Travel Demand Models: A Comparison of Discrete Choice and Machine Learning Models. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Barthelmes, L.; Görgülü, M. E.; Kübler, J.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2023). Agent-Based Model for the In- and Outgoing Parcel Quantities of Companies in an Urban Area. 102nd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 8-12, 2023.
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Representation of Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. Transportation research record, 2676 (11), 59–73. doi:1177/03611981221091559
Barthelmes, L.; Heilig, M.; Klinkhardt, C.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). The effects of spatial characteristics on car ownership and its impacts on agent-based travel demand models. Procedia Computer Science, 201, 296–304. doi:10.1016/j.procs.2022.03.040
Reiffer, A.; Barthelmes, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Work-Related Trip Patterns in Household and Commercial Travel Surveys. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022.
Barthelmes, L.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P. (2022). Ein On-Demand- und Level 4-Kleinbus auf dem Testfeld Autonomes Fahren BW – Erkenntnisse aus der begleitenden Haushaltsbefragung zu EVA-Shuttle. Journal für Mobilität und Verkehr, (12), 36–46.
Van, T. L. C.; Barthelmes, L.; Gnann, T.; Speth, D.; Kagerbauer, M. (2021). Addressing the gaps in market diffusion modeling of electrical vehicles: A case study from Germany for the integration of environmental policy measures. Fraunhofer-Institut für System- und Innovationsforschung (ISI).