Werdegang
| seit 2016 | Akademischer Mitarbeiter am Institut für Verkehrswesen am KIT | |
| seit 2015 | Dozent für Advanced Software Engineering an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg | |
| 2014 - 2016 | Studium der Informatik am KIT mit den Vertiefungsrichtungen Kognitive Systeme, Robotik und Automation
Abschluss als Master of Science mit der Masterarbeit „Abbildung von Öffentlichem Verkehr in mobiTopp“ am Institut für Verkehrswesen |
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| 2011 – 2014 | Entwicklungsingenieur Software bei der SICK AG | |
| 2008 – 2011 |
Duales Studium der Informationstechnik mit Vertiefungsrichtung Ingenieurinformatik Abschluss als Bachelor of Engineering mit der Bachelorarbeit „Konzeption und Realisierung eines Generators zur automatischen Ableitung von Dokumentationen aus der IO-Link Gerätebeschreibungssprache“ |
Forschungsbereiche und -interessen
- Mikroskopische Simulation von Verkehr
- Verkehrsnachfragemodellierung
- Simulation von Störungen und Dispositionsmaßnahmen im ÖPNV
Aufgaben in der Lehre
- Informationsmanagement für öffentliche Mobilitätsangebote
Laufende Forschungsprojekte
- DFG Forschergruppe: Integrierte Planung im öffentlichen Verkehr - Teilprojekt 6: Wirkung von Störungen auf Fahrgäste und Betriebsablauf
Auftraggeber: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)
Mitgliedschaften
- Deutsche Verkehrswissenschaftliche Gesellschaft (DVWG)
Publikationen
Briem, L., Buck, S., Mallig, N., Vortisch, P., Strasser, B., Wagner, D., Zündorf, T. (2020). Integrating public transport into mobiTopp. Future Generation Computer Systems. (Volume 107), 1089–1096. doi:10.1016/j.future.2017.12.051
Puhe, M., Briem, L., Vortisch, P. (2020). Simulating Social Processes: An Interdisciplinary Approach to Integrate Social Relationships into Destination Choice Modeling. In Transportation Research Board (Ed.), TRB 99th Annual Meeting
Briem, L., Heilig, M., Klinkhardt, C., Vortisch, P. (2019). Analyzing OpenStreetMap as data source for travel demand models. Transportation Research Procedia, 41, 104–112.
Briem, L., Mallig, N., Vortisch, P. (2019). Creating an integrated agent-based travel demand model by combining mobiTopp and MATSim. Procedia Computer Science, 151, 776–781. doi:10.1016/j.procs.2019.04.105
Reiffer, A., Wörle, T., Briem, L., Soylu, T., Kagerbauer, M., Vortisch, P. (2019). Identifiying Usage Profiles of Station-Based Car-Sharing Members Using Cluster Analyses. In Transportation Research Board (Ed.), TRB 98th Annual Meeting Compendium of Papers
Wilkes, G., Briem, L., Heilig, M., Hilgert, T., Kagerbauer, M., Vortisch, P. (2019). Identifying service provider and transport system related effects of different ridesourcing service schemes through simulation within the travel demand model mobiTopp. In ICoMaaS – 2nd International Conference on Mobility as a Service
Heilig, M., Plötz, P., Soylu, T., Briem, L., Kagerbauer, M., Vortisch, P. (2018). Assessment of fast charging station locations - an integrated model based approach. In International Association for Travel Behaviour Research (IATBR) (Ed.), 15th International Conference on Travel Behavior Research
Soylu, T., Heilig, M., Briem, L., Plötz, P., Kagerbauer, M., Vortisch, P. (2018). GIS-based modelling of fast-charging infrastructure at the city-regional level. In International Scientific Conference on Mobility and Transport: Urban Mobility - Shaping the Future Together
Briem, L., Buck, H. S., Ebhart, H., Mallig, N., Strasser, B., Vortisch, P., Wagner, D., Zündorf, T. (2017). Efficient Traffic Assignment for Public Transit Networks. In C. S. Iliopoulos, S. P. Pissis, S. J. Puglisi, & R. Raman (Eds.), Leibniz International Proceedings in Informatics. Wadern/Saarbruecken: Dagstuhl Publishing. doi:10.4230/LIPIcs.SEA.2017.20
Briem, L., Buck, H. S., Mallig, N., Vortisch, P., Strasser, B., Wagner, D., Zündorf, T. (2017). Integrating public transport into mobiTopp. Procedia Computer Science, 109, 855–860. doi:10.1016/j.procs.2017.05.401
Heilig, M., Gnann, T., Plötz, P., Mallig, N., Briem, L., Kagerbauer, M., Vortisch, P. (2017). Do plug-in electric vehicles cause a change in travel behavior?. In EVS30 (Ed.), International Electric Vehicle Symposium & Exhibition
Mueller, M., Leuschner, D., Briem, L., Schmidt, M., Kilgour, K., Stueker, S., Waibel, A. (2015). Using Neural Networks for Data-Driven Backchannel Prediction: A Survey on Input Features and Training Techniques. In M. Kurosu (Ed.), Human-Computer Interaction: Interaction Technologies (Vol. 9170, pp. 329–340). Cham: Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-319-20916-6
