Empirische Daten im Verkehrswesen

  • Typ: Vorlesung / Übung (VÜ)
  • Lehrstuhl: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Bauingenieur-, Geo- und Umweltwissenschaften
  • Semester: WS 21/22
  • Ort:

    10.50, Raum 702

  • Zeit:

    18.10.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich


    25.10.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    08.11.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    15.11.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    22.11.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    29.11.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    06.12.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    13.12.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    20.12.2021
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    10.01.2022
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    17.01.2022
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    24.01.2022
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    31.01.2022
    10:00 - 11:30 wöchentlich

    07.02.2022
    10:00 - 11:30 wöchentlich


  • Beginn: 18.10.2021
  • Dozent: Dr.-Ing. Martin Kagerbauer
  • SWS: 2
  • LVNr.: 6232901
  • Hinweis:

    Präsenz

Inhalt

Lernziele

Die Vorlesung vermittelt einen Überblick über Erhebungensarten im Verkehrswesen. Weiterhin werden Kenntnisse zu statistischen Auswertungsverfahren für Daten aus Möbilitätserhebungen vermittelt.

Inhalt

Verkehrserhebungen dienen zur Ermittlung planungsrelevanter Grundlagendaten. Das Spektrum möglicher Fragestellungen und damit adäquater Erhebungen ist sehr breit. Die derzeitigen Anforderungen an Planung haben dazu geführt, dass sich das Erkenntnisziel von Verkehrserhebungen verschoben hat: Das quantitative Beschreiben des Verkehrsgeschehens wird mehr und mehr ergänzt um die Erforschung der Ursachen und inneren Zusammenhänge des Verkehrsgeschehens. Hierdurch haben sich sowohl die Anforderungen an das Datenmaterial als auch die Methoden selbst verändert und weiterentwickelt. Die Auswertung komplexer Datensätze spielt heutzutage in vielen Fachrichtungen eine große Rolle, so auch die Analyse erhobener Daten im Verkehrswesen. Dabei ist die statistische Verarbeitung großer Datenmengen manuell kaum noch realisierbar und inhaltlich so komplex, sodass spezielle Software eingesetzt werden muss.


Der erste Teil "Methoden der Verkehrserhebung" stellt die empirischen Methoden zur Gewinnung von Daten für die Verkehrsplanung und die Verkehrstechnik vor. Dabei werden folgende Inhalte gelehrt:

  • Überblick über die wichtigsten Grundbegriffe und Verfahren aus der Statistik, die bei der Erhebungsplanung zu beachten sind
  • Zählungen im Verkehrsbereich: Neben den Zählungen des Fuß- und Radverkehrs und von Personen im öffentlichen Verkehr werden auch Zählungen des Kfz-Verkehrs an Querschnitten, Knotenpunkten und im Netz sowie Erhebungen von Fahrzeugen im ruhenden Verkehr beschrieben
  • Messungen des Verkehrs: Dabei werden Messungen des Kfz-, des öffentlichen Verkehrs sowie des ruhenden Verkehrs dargelegt
  • Beobachtungen: Diese untergliedern sich nach Verkehrssituationsanalyse, Abstandsmessung, Verkehrskonflikttechnik, Videobeobachtungen und Luftbildaufnahmen
  • Mobilitätsbefragungen: Neben Haushaltsbefragungen im Querschnitts- und Paneldesign sind auch Methoden zu Befragungen am Ort einer Aktivität und im Verkehrssystem sowie Betriebs- bzw. Unternehmensbefragungen und Befragungen von Kfz-Haltern aufgeführt
  • Erfassung von Verkehrsverhalten in hypothetischen Situationen und qualitativen Erhebungsverfahren
  • Fragen des Datenschutzes


Der zweite Teil "Statistische Modellierung" befasst sich mit der Anwendung statistischer Verfahren im Verkehrswesen. Dabei kommen Statistikpakete zum Einsatz. Für die Analyse werden Haushaltserhebungen zum Mobilitätsverhalten eingesetzt, die eine große Breite von Fragestellungen und Auswertungsmöglichkeiten beinhalten. Diese Verkehrserhebungsdaten werden statistisch aufbereitet und analysiert. Dabei werden folgende Inhalte gelehrt:

  • Überblick über Erstellung und Aufbau von Datensätzen zum Mobilitätsverhalten
  • Vorstellung von Statistikpaketen, z.B. Excel, SAS, R (stellvertretend für viele andere Pakete)
  • Einführung zu Gewichtung und Hochrechnung
  • Deskriptive Analyse des Mobilitätsverhaltens (z.B. grafische Darstellungen)
  • Statistische Tests zu konkreten Fragestellungen der Verkehrsplanung
  • Regressionsanalysen und Entscheidungsmodellierung

Für alle statistischen Verfahren der Vorlesung werden entsprechende Beispiele vorgeführt und geübt. Die Vorlesung wiederholt relevante Grundlagen der mathematischen Statistik in notwendiger Kürze.