Gabriel Wilkes, M.Sc.

Gabriel Wilkes, M.Sc.

Education and Work Experience

since
02/2019
Research Assistant at the Institute for Transport Studies at KIT
10/2015 - 12/2018 Master’s degree in Mobility and Infrastructure at KIT
10/2011 - 05/2015 Bachelor’s degree in Transport Studies at TU Berlin
2011 - 2018 Study abroad at ETH Zurich and National Autonomous University of Mexico. Internships at team red (Berlin) and Verkehr mit Köpfchen (Heidelberg).

Research

Travel demand modeling

Memberships

Member of the German Association of Transport Sciences (DVWG)

Research Projects

Project Title Funding Start End

BMBF

2021

2024

BMBF / IASS Potsdam

2019

2019

MOIA GmbH

2019

2021

Ministerium für Wissenschaft, Forschung und Kunst Baden-Württemberg

Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg

2019

2021

Ministerium für Verkehr BW

2019

2022

Publications


Parallelization of Travel Demand Models with Dependent Agents: Comparing Model Simplification and Agent Synchronization for Shared Household Vehicles
Kübler, J.; Schuhmacher, L.; Andre, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P.
2024. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024 
The Impact of Weather on Travel Behavior Throughout the Seasons: An Analysis of Two National German Household Surveys
Tulodetzki, P.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P.
2024. 103rd Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 7-11, 2024 
Einfluss des Wetters auf das Verkehrsverhalten – empirische Auswertungen von Mobilitätsbefragungen und Open Data
Wilkes, G.; Tulodetzki, P.; Hilgert, T.; Günther, T.; Kagerbauer, M.
2023. Straßenverkehrstechnik, 611–618. doi:10.53184/SVT9-2023-1
Modeling Private and Business Travelers in an Agent-Based Travel Demand Model
Ulrich, J.; Wilkes, G.; Kostorz, N.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch Peter
2022. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022 
Autonomous Ride-Poooling in Hamburg - Results from an Integrated Travel Demand and Fleet Simulation Model
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Kostorz, N.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M.
2022. 101st Transportation Research Board Annual Meeting, Washington D.C., January 9-13, 2022 
Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp
Wilkes, G.; Hilgert, T.; Briem, L.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P.
2022. Straßenverkehrstechnik, 66 (8) 
Mode choice and ride-pooling simulation: A comparison of mobiTopp, Fleetpy, and MATSim
Zwick, F.; Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Axer, S.; Dandl, F.; Rewald, H.; Kostorz, N.; Fraedrich, E.; Kagerbauer, M.; Axhausen, K. W.
2022. Procedia Computer Science, 201, 608–613. doi:10.1016/j.procs.2022.03.079Full textFull text of the publication as PDF document
Ridepooling in Hamburg – the route to the future: Report on the results of the accompanying research for MOIA
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F.
2021. MOIA GmbH 
Ridepooling in der Modellierung des Gesamtverkehrs - Methodenbericht zur MOIA Begleitforschung
Kagerbauer, M.; Kostorz, N.; Wilkes, G.; Dandl, F.; Engelhardt, R.; Glöckl, U.; Fraedrich, E.; Zwick, F.
2021. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000141282Full textFull text of the publication as PDF document
Digitalisierung und Verkehrswende - On-Demand Ridepooling Shuttlesysteme, eine Mobilitätsdienstleistung der Zukunft?
Mack, B.; Tampe-Mai, K.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.; Diesch, E.
2021. In digitaler Gesellschaft - Neukonfigurationen zwischen Robotern, Algorithmen und Usern Braun, Kathrin Kropp, Cordula, 71–97, transcript Verlag. doi:10.14361/9783839454534Full textFull text of the publication as PDF document
Wer parkt hier und wie lange? Eine Parkraumuntersuchung in der Karlsruher Oststadt
Seger, R.; Wilkes, G.; Kagerbauer, M.
2021. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Beiträge aus: Profilregion Mobilitätssysteme Karlsruhe. Hrsg.: J. Schippl; U. Burghard; N. Baumgartner; B. Engel; M. Kagerbauer; E. Szimba, 21–30, KIT Scientific Publishing Full textFull text of the publication as PDF document
Mikroskopische Abbildung von Mobility on Demand im Verkehrsnachfragemodell mobiTopp
Wilkes, G.; Briem, L.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P.
2021. Heureka ’21: Optimierung in Verkehr und Transport, Online, 13.04.-14.04.2021 
Self-Regulating Demand and Supply Equilibrium in Joint Simulation of Travel Demand and a Ride-Pooling Service
Wilkes, G.; Engelhardt, R.; Briem, L.; Dandl, F.; Vortisch, P.; Bogenberger, K.; Kagerbauer, M.
2021. Transportation research record, 2675 (8), 226–239. doi:10.1177/0361198121997140Full textFull text of the publication as PDF document
Modellierung autonomer Fahrzeuge durch veränderte Verkehrsmittelwahlparameter – Fallbeispiel Karlsruhe-Oststadt
Wilkes, G.; Szimba, E.; Kagerbauer, M.
2021. Städtebauliche und sozioökonomische Implikationen neuer Mobilitätsformen. Hrsg.: J. Schippl, 117–126, KIT Scientific Publishing Full textFull text of the publication as PDF document
Identifying service provider and transport system related effects of different ridesourcing service schemes through simulation within the travel demand model mobiTopp
Wilkes, G.; Briem, L.; Heilig, M.; Hilgert, T.; Kagerbauer, M.; Vortisch, P.
2019. International Conference on Mobility as a Service (iCoMaaS)